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智慧場站
以數字孿生爲核心,集成物聯網技術和大數據分析,構建智慧場站。實現對油氣場站生産、安全、環保及能耗管控等多方面的全生命周期管理,構建安全、生産、設備、培訓等主題系統,推動企業數字化轉型,提高管理效率與經濟效益。
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現狀分析
油氣行業深度剖析,洞悉業務現狀。
管理方式落後,人員投入精力大
大多數油氣場站采用業務管理還采用人工紙質管理,效率低、回溯難、統計工作量大。
系統孤島現象,導緻數據挖掘難
場站内存在多種生産系統,相互間存在壁壘,數據利用形式單一、滞後,無法對整體場站透明化管理。
數據分析形式單一,難以掌控場站業務全流程
單一維度,單一來源數據的分析,導緻數據資源挖掘不深,對業務分析和專家決策缺少深層次的應用價值支撐。
數字孿生應用層級較淺,價值較低
目前數字孿生不限于展示,在預警,巡檢等領域都存在很好的應用場景,但在場站管理中還缺乏有深度的案例和方向。
價值賦能
以數字化技術的創新與應用推動數字化轉型,爲場站管理賦能。
系統集成提升
10%~20%
制定智慧場站标準,通過搭建數字孿生體,配置場站的數據中心,集成現有管理數據,生産數據,一次性打破系統孤島,實現各部門數據共享。
管理成本下降
10%~15%
實現一張圖管理,爲高層提供業務實況彙報,爲專家提供決策支撐,爲中層提供管理指引,爲基層傳達數據指令。實現對日常巡檢、全生命周期管理、風險預警的全方位管理。
安全事故降低
15%~25%
基于視頻AI監控和設備機理模型預警,将被動變爲主動,做到事前預警、事中常态檢測、事後規範管理。構建智能監控和防範體系,有效彌補傳統方法和技術在監管中的缺陷。
巡檢效率提升
20%~30%
線下巡檢業務線上化,将單調枯燥的人工巡檢業務,轉換爲虛拟巡檢與機器人巡檢、無人機巡檢相結合,降低人員工作強度,提升巡檢效率,讓巡檢數據實時回傳,讓異常識别更準确。
核心功能
變“人管爲數管”,變“人巡爲數巡”,實現場站管理數字化轉型。
全生命周期管理模塊
以油田場站設備數據爲核心,以業務全生命周期管理爲手段,通過數字化、流程化、精細化、透明化管理,對場站的設備、業務、曆史等信息一目了然,實現管理的數字化轉型。
智能監測模塊
通過安裝傳感器和點檢儀,或物聯網數據采集,全面監控場站運行。通過AI算法和機理模型,實時監測備狀态,并以圖表的形式呈現設備的關鍵性能指标,實現設備故障預警、故障提前暴露,延長設備壽命。
智能巡檢模塊
通過構建場站數字孿生體,實現虛實映射,将真實場站的狀态在虛拟空間内同步,通過虛拟巡檢提高生産效率、降低巡檢成本。
風險管控模塊
場站存放的多是易燃易爆物,安全風險大于天。通過視頻AI、異常報警算法、報警自動處理等手段,實現隐患排查、故障管理,杜絕安全隐患,保障生命财産安全。
能源管理模塊
通過對能耗數據采集、分析,節能降耗方案推薦,實現能源全生命周期管控、無人智能運維、合理調度,提升能源管理水平、降低能耗、節能減排,助力“雙碳”目标實現。
客戶案例
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